sabato 16 dicembre 2017  
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 StaffAttività scientificheRosalba Giugno     

Rosalba Giugno

Ha ottenuto il Ph. D. in Informatica presso l'Università di Catania nel gennaio 2003 con relatori il Prof. Alfredo Ferro (Università di Catania) e il Prof. Dennis Shasha (New York University). Per la stesura della tesi di dottorato ha trascorso tre anni di ricerca all'estero presso l'Università del Maryland lavorando con il Prof. VS Subrahmanian e presso la New York University, a stretto contatto con il Prof. Dennis Shasha. Dal Gennaio del 2006 è Ricercatrice in Informatica (settore disciplinare INF/01) inizialmente presso il Dipartimento di Matematica e Informatica presso l'Università di Catania e adesso presso il Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale dell’Università di Catania. E' stata docente del corso di Programmazione, Analisi e gestione dei dati, Basi di Dati, Bioinformatica, Algoritmi per la Bioinformatica del corso di Laurea in Informatica e Bioinformatica per diversi corsi di specializzazione di area medica. Partecipa a diversi progetti nazionali ed europei, anche con partner industriali, nel campo del ragionamento automatico, dei database con incertezza e della Bioinformatica. Partecipa come co-direttore, membro del comitato scientifico e come organizzazione locale a diversi convegni e scuole tra cui la Jacob T. Schawartz International School for Scientific Research in Bioinformatics and Computational Biology. E' al servizio, come revisore, di diversi convegni internazionali e riviste scientifiche, in particolare è editor di Frontiers. Fa parte del collegio docenti del dottorato in Biomedicina Traslazionale dell’Università di Catania. Collabora con diversi istituti internazionali quali il Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, Institute of Genetics della Ohio State University, il gruppo di database dell'Università del Maryland e il gruppo di analisi computazionali di reti biologiche del Donnelly Centre dell’Università di Toronto e della scuola di Informatica dell’Università di Tel-Aviv. I suoi interessi scientifici riguardano principalmente algoritmi sui grafi e reti biologiche, integrazione e analisi di dati biomolecolari, modellazione di sistemi biologici, RNA-interference e RNA-therapy.

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